Seit ChatGPT Custom GPTs eingeführt hat, gibt es tausende davon. Die meisten werden kaum benutzt. Das liegt nicht daran, dass das Konzept schlecht ist – sondern daran, dass die meisten Custom GPTs zu generisch gebaut sind.
Was ist ein Custom GPT?
Ein Custom GPT ist ein vorkonfiguriertes Sprachmodell. Du legst einmalig fest, wie es sich verhalten soll: Welche Rolle übernimmt es? Was weiß es über deinen Kontext? Wie spricht es? Welche Aufgaben erledigt es?
Das Ergebnis ist kein neues KI-Modell – es ist ein Wrapper um ChatGPT, der für eine bestimmte Aufgabe optimiert ist.
Technisch: Du schreibst System-Instruktionen und kannst Dokumente als Wissensbasis hochladen. Kein Programmieren nötig.
Wofür eignen sich Custom GPTs?
Am besten für wiederkehrende Aufgaben mit klarer Struktur:
- Texte schreiben, die nach dir klingen – wenn du Tonalität, Stilregeln und typische Formulierungen einmalig hinterlegst, muss die KI das nicht jedes Mal neu lernen.
- FAQ-Antworten für Kunden – wenn die Antworten dokumentiert sind, beantwortet der GPT konsistent, ohne dass du alles nachprüfen musst.
- Persönliches Coaching-Tool – ein GPT, der deine Methodik kennt und entsprechend berät.
- Vorlagen ausfüllen – wenn eine Vorlage bekannt ist und nur Variablen gefüllt werden müssen.
Wofür eignen sich Custom GPTs nicht?
- Für Aufgaben, bei denen das Ergebnis stark von aktuellem Kontext abhängt, den der GPT nicht hat.
- Als Ersatz für ein CRM, eine Datenbank oder ein echtes Tool.
- Wenn du keine klare Vorstellung hast, was ein gutes Ergebnis ist – dann hilft Konfiguration nicht.
Wie baut man einen nützlichen Custom GPT?
Das entscheidende Dokument ist die System-Instruktion. Nicht: „Du bist ein hilfreicher Assistent.” Sondern: Wer spricht hier, mit wem, zu welchem Zweck, in welchem Ton – und was soll nie passieren?
Ein konkretes Beispiel: Der Klartext-Ich GPT auf dieser Seite stellt zuerst Fragen, bevor er schreibt. Er kennt das Reverse-Prompting-Prinzip und wendet es auf die „Über mich”-Seite an. Das ist der Kern der System-Instruktion.
Die ehrliche Einschätzung
Ein Custom GPT ist ein Werkzeug, kein Wundermittel. Wenn der Aufbau Zeit spart und das Ergebnis verlässlicher macht – sinnvoll. Wenn er der dritte Custom GPT wird, den du baust und dann nie wieder öffnest – nicht.
Die Frage ist dieselbe wie bei jedem KI-Tool: Welches konkrete Problem löst er, wie oft kommt dieses Problem vor, und ist der Einrichtungsaufwand im Verhältnis dazu vertretbar?